uniapp 病程管理 源码
时间: 2023-10-25 09:03:33 浏览: 49
UniApp病程管理源码是一种基于UniApp框架开发的一套用于管理病程信息的应用程序源代码。病程管理是医疗领域中的一项重要工作,通过记录和分析患者的病程信息,能够帮助医生更好地了解患者的疾病情况,制定更有效的治疗方案。
这个源码包含了病程管理应用的各项功能和界面设计。用户可以通过该应用创建和管理患者的病历记录,包括患者的个人信息、病史、检查结果、诊断结果等。同时,应用还提供了预约功能,方便患者和医生之间进行沟通和约定。另外,源码还包括了数据统计功能,能够对患者的病程信息进行分析和展示,帮助医生更好地评估治疗效果。
UniApp是一个跨平台的开发框架,利用一种代码开发多个平台的应用程序。这个源码采用了UniApp开发框架,可以同时适配多种平台,如iOS、Android、H5等。这种跨平台的特性使得开发者可以更加高效地开发和发布应用程序,从而节省了开发成本和时间。
总而言之,UniApp病程管理源码是一个基于UniApp开发的病程管理应用程序的源代码。它拥有完善的功能和美观的界面设计,能够帮助医生更好地管理和分析患者的病程信息,提高治疗效果。此外,源码采用跨平台开发框架UniApp,可以同时适配多个平台,提高开发效率。
相关问题
把下面这段话换一个说法:选择2018年3月至2020年1月期间在本院肝胆外科收治的88例住院患者作为研究对象,根据护理模式的不同,分为个体饮食组和对照组,分别纳入患者46例和42例。个体饮食组,男28例,女18例,年龄28~68岁,平均 (48.52±20.43)岁,病程1~6个月,平均(4.02±1.89)个月。对照组,男26例,女16例,年龄28~69岁,平均(48.49±20.51)岁,病程1~6个月,平均(4.03±1.97)个月。两组在一般资料方面,差异不显著(P>0.05),具有可比性。本研究经伦理委员会批准。
本研究选择了88名住院患者作为研究对象,时间为2018年3月至2020年1月。根据护理模式的不同,分为个体饮食组和对照组,分别纳入患者46例和42例。个体饮食组包括28名男性和18名女性, 年龄范围为28-68岁,平均年龄为48.52±20.43岁,病程范围为1-6个月,平均病程为4.02±1.89个月。对照组包括26名男性和16名女性, 年龄范围为28-69岁,平均年龄为48.49±20.51岁,病程范围为1-6个月,平均病程为4.03±1.97个月。两组在一般资料方面没有显著差异(P>0.05),具有可比性。本研究已经获得伦理委员会的批准。
10.01.6-信息利用-临床数据整合 系统功能评价内容 (1)较全面的临床信息数据仓库,包括从病历中的入院记录、病程记录、出院小结,检查报告和病历报告中的检查描述、检查结论(诊断)内容中抽取出的结构化数据内容 (2)能够持续从医疗业务系统中获取数据到数据仓库中 数据质量评价内容 1、结构化病历记录中定义的项目可抽取项目与内容值并达到50以上比例。 请对上述电子病历六级指标进行指标分析
指标分析如下:
1. 目标指标:建立较全面的临床信息数据仓库,包括从病历中的入院记录、病程记录、出院小结,检查报告和病历报告中的检查描述、检查结论(诊断)内容中抽取出的结构化数据内容
- 评价标准:该数据仓库是否包含了以上提到的临床信息,并且是否能够抽取出结构化数据内容
- 分析结果:该指标是实现临床数据整合的重要指标,能够为医务人员提供全面、准确、一致的患者信息,有利于临床决策和疾病预防控制。
2. 目标指标:能够持续从医疗业务系统中获取数据到数据仓库中
- 评价标准:该数据仓库能否持续地从医疗业务系统中获取数据,并及时更新到数据仓库中
- 分析结果:该指标能够保证数据仓库中的数据是实时、准确的,能够满足医务人员对于患者信息的需求,并为医疗机构的管理和决策提供可靠的数据支持。
3. 目标指标:结构化病历记录中定义的项目可抽取项目与内容值并达到50以上比例
- 评价标准:病历记录中定义的项目能够被准确地抽取出来,并且能够达到50%以上的抽取比例
- 分析结果:该指标是评估数据质量的关键指标之一,能够反映出数据抽取的准确性和完整性。如果该指标达不到要求,则可能影响医务人员对患者信息的理解和临床决策的准确性。