vscode conda环境

### 配置和管理 VSCode 中的 Conda 环境

#### 修改 PowerShell 执行策略
为了能够在 Windows 上顺利运行 Conda 命令，可能需要调整系统的执行策略。可以通过管理员权限启动 PowerShell 并输入如下命令来允许脚本执行：

Set-Scope CurrentUser

这一步骤对于确保后续操作顺畅至关重要[^1]。

#### 更换镜像源加速包下载速度
为了提高 Python 包以及依赖项的下载效率，建议替换默认的 PyPI 和 Anaconda 的国内镜像站作为新的索引地址。例如清华 TUNA 源能够显著减少等待时间并加快构建过程。

#### 创建与激活 Conda 虚拟环境
在 Visual Studio Code 内部集成有多种方法用于创建新项目所需的隔离工作区——即所谓的虚拟环境。具体做法是在终端里键入相应指令完成初始化动作；之后每次开启应用时都应先切换至对应的空间下继续编码作业。

# 创建名为 myenv 的 conda 环境，并指定 python 版本
conda create --name myenv python=3.9

# 激活刚才建立好的环境
conda activate myenv

上述代码片段展示了怎样利用 `conda` 工具快速建立起一个独立于全局安装之外的新空间，并将其设为当前活动状态以便进一步加载必要的库文件或框架组件[^2]。

#### 设置 VSCode 使用特定版本解释器
当多个不同版本共存时，则需告知编辑器究竟要采用哪一个来进行解析处理。前往菜单栏中的 "Command Palette" (`Ctrl+Shift+P`) 输入 “Python Select Interpreter”，从中挑选合适的选项即可满足需求[^4]。

#### 自定义 Terminal JSON 文件以适应个人偏好
如果希望长期固定某类配置参数而不必反复手动设定的话，那么可以直接编辑位于用户家目录下的 `.vscode/settings.json` 或者全局配置文件路径内的同名文档。添加类似于下面这样的条目就能让以后新开出来的 shell 默认处于所期望的状态之中了。

{
    "terminal.integrated.shell.windows": "C:\\Windows\\System32\\cmd.exe",
    "python.condaPath": "C:\\Users\\username\\Miniconda3\\Scripts\\conda.bat"
}

这段 JSON 代码说明了如何通过修改 VSCode 的设置使得其始终调用指定位置上的 Conda 解释器，从而简化日常使用的流程[^3]。