python图像文件压缩7.2

Python 中可以使用 Pillow 库来处理图像文件压缩。Pillow 是 Python 中一个非常流行的图像处理库，支持各种图像格式的读取和处理，包括但不限于 JPEG、PNG、GIF 等等。以下是一个基于 Pillow 库的图像文件压缩的示例代码：

from PIL import Image

def compress_image(infile, outfile):
    try:
        with Image.open(infile) as im:
            im.save(outfile, optimize=True, quality=72)
    except OSError:
        print("cannot compress", infile)

# 使用示例
compress_image("input.jpg", "output.jpg")

以上代码中，`compress_image` 函数接受两个参数，分别是输入文件路径和输出文件路径。在函数中，我们使用 `with` 语句打开输入文件，并使用 `save` 方法将其保存为输出文件。`optimize=True` 参数表示启用优化，`quality=72` 参数表示设定压缩质量为 72。

如果要对多个文件进行压缩，可以使用 `os` 模块遍历目录，并对每个图像文件调用 `compress_image` 函数。例如：

import os

def compress_images_in_folder(folder):
    for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(folder):
        for filename in filenames:
            if filename.lower().endswith(".jpg") or filename.lower().endswith(".jpeg"):
                infile = os.path.join(dirpath, filename)
                outfile = os.path.join(dirpath, "compressed_" + filename)
                compress_image(infile, outfile)

# 使用示例
compress_images_in_folder("/path/to/folder")

以上代码中，`compress_images_in_folder` 函数接受一个参数，即要进行压缩的目录路径。函数使用 `os.walk` 遍历目录下的所有文件和子目录，并对每个后缀名为 `.jpg` 或者 `.jpeg` 的文件调用 `compress_image` 函数，将压缩后的文件保存在原目录下，并添加前缀 "compressed_"。