yolov8中c2f模块优点

在Yolov8中，C2f模块具有以下优点：
1. 使用CSP Bottleneck结构，该结构包含两个卷积层，可以更好地提取特征信息，并且带来更少的参数和计算量。
2. 可以选择使用shortcut连接，这样可以加速模型的训练和推理过程。
3. 可以通过设置参数g和e来控制分组卷积和通道扩展，进一步提高模型的性能。
4. C2f模块中的cv1卷积层将输入通道数c1转换为2倍的隐藏通道数，这样可以更好地处理输入特征。
5. forward函数中，使用了chunk函数将cv1的输出分成两部分，这样可以更好地利用分布式计算的优势。
总的来说，C2f模块在Yolov8中的优点包括更好的特征提取能力、参数和计算量的优化、灵活的连接方式以及优化的分布式计算策略。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLOv8中的C2f的详细解读](https://blog.csdn.net/weixin_41967600/article/details/130705869)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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