pandas 判断某一列的字段中‘*劳务*维修费’包含*劳务* 如何写代码

在Pandas中，你可以使用`str.contains()`函数来判断某一列中的内容是否包含特定的子字符串。假设你的数据框名为`df`，你想检查的列名为`column_name`，你可以这样写代码：

import pandas as pd

# 假设 'column_name' 是你的目标列
mask = df['column_name'].str.contains('*劳务*', case=False) # case=False表示不区分大小写

# 如果你想要查看哪些行符合条件，可以直接用这个mask
filtered_df = df[mask]

# 如果你需要新创建一个只包含满足条件行的DataFrame
df_with_labor = df[df['column_name'].str.contains('*劳务*', case=False)]

# 相关问题--

相关问题

pandas A列中包含‘*交通运输设备**纽扣电池CR2032’，‘*劳务*车辆维修费’，‘*经纪代理服务*手续费’等字段。现在需要找到A列，包含*劳务*的数据

在Pandas中，你可以使用`str.contains()`函数来搜索特定模式。对于你的需求，你可以这样操作：

import pandas as pd

# 假设你的数据在DataFrame 'df' 中，A列的名字是'column_name'
df = pd.DataFrame({
    'column_name': ['*交通运输设备**纽扣电池CR2032', '*劳务*车辆维修费', '*经纪代理服务*手续费']
})

# 找到包含'*劳务*'的数据
劳务_data = df[df['column_name'].str.contains('*劳务*', case=False)]

# 输出含有'劳务'的数据
print(labour_data)

在这里，`str.contains('*劳务*', case=False)`会搜索包含"*劳务*"的字符串，`case=False`表示不区分大小写。执行这段代码后，你会看到只包含'*劳务*车辆维修费'这一条数据。