QtConcurrent::map()和QtConcurrent::mapped的却被

`QtConcurrent::map()` 和 `QtConcurrent::mapped()` 是 Qt 库中的两个并发工具函数，它们用于并行地对列表、数组或其他可迭代容器中的元素应用一个函数。以下是它们的基本介绍：

1. `QtConcurrent::map()`：这是一个高阶函数，它接受一个容器（如QList、 QVector 或 QListIterator 等），以及一个 lambda 函数或者可调用对象。这个函数会将给定的函数应用于容器中的每个元素，并返回一个新的 Future 对象。Future 表示操作的结果将在某个时间点可用。调用 `.wait()` 可以阻塞主线程直到所有任务完成。

QFuture<void> future = QtConcurrent::map(container, function);
future.wait(); // 阻塞主线程直到所有映射完成

2. `QtConcurrent::mapped()`：与 `map()` 类似，但它通常用于直接获取结果而不仅仅是等待。它直接返回一个容器类型的结果，每个元素都是通过传入的函数处理后的值。如果你不需要等待所有任务完成，可以这样做：

QList<int> mappedResult = QtConcurrent::mapped(container, function);

这两个函数在需要处理大量数据并且希望提高程序性能时非常有用，因为它们利用了多线程技术，将计算任务分解到多个处理器核心上，提高了效率。

相关问题

QtConcurrent::map()和QtConcurrent::mapped 传入QMap残水

`QtConcurrent::map()` 和 `QtConcurrent::mapped` 是 Qt 中用于并行处理映射数据的一对函数，它们通常用于 `QMap` 或者其他可以迭代的数据结构上。当需要对 `QMap` 的键值对进行某种操作，而希望利用多线程提高效率时，这两个函数就派上了用场。

`QtConcurrent::map()` 函数接收一个 `QMap` 和一个函数作为参数，这个函数通常是一个 `QObject` 的成员函数或者是自由函数，并接受键和值作为输入，它会对 `QMap` 中的每个元素应用该函数，然后返回一个新的 `QFuture` 对象。这意味着操作会在单独的线程池中异步进行，不会阻塞主线程。

`QtConcurrent::mapped` 函数则是 `QFuture` 的静态成员函数，用来获取 `map()` 操作的结果，通常是另一个 `QMap`，其中包含了原始 `QMap` 应用操作后的结果。

使用示例：

QMap<QString, int> data;
// 初始化数据...

QFuture<QMap<QString, int>> future = QtConcurrent::map(data, &processItem);
QMap<QString, int> results = QtConcurrent::mapped(future); // 这里会等待 map() 完成并得到结果

// 其中 processItem 函数可能像这样：
int processItem(const QString& key, const int value) {
    return key.length() * value;
}

eigen::map

`Eigen::Map` 是Eigen库中的一个类，用于将现有的内存块映射到Eigen的数据结构上，而不进行数据复制。它可以用于在Eigen中使用外部数据或将Eigen数据结构传递给其他库。

通过使用`Eigen::Map`，您可以将任何连续内存块（如数组、向量、矩阵等）映射到Eigen的向量或矩阵上，以便对其进行操作和计算。这对于与其他库进行交互或在Eigen中使用现有数据非常有用。

以下是一个简单的示例，展示了如何使用`Eigen::Map`将一个数组映射到Eigen向量：

#include <Eigen/Dense>

int main() {
 double array[4] = {1.0,2.0,3.0,4.0};

 Eigen::Map<Eigen::VectorXd> vector(array,4);

 std::cout << "Mapped vector: " << vector << std::endl;

 return0;
}

在此示例中，我们创建了一个名为`array`的数组，并使用`Eigen::Map`将其映射到一个具有4个元素的Eigen向量。由于映射是原地进行的，因此在输出语句中打印的`vector`将显示映射后的数组内容。

请注意，`Eigen::Map`只是将现有内存块视为Eigen对象的一种方式，并不负责管理内存的生命周期。因此，在使用`Eigen::Map`时，需要确保被映射的内存块的生命周期正确管理，以避免访问无效的内存。