安装matplotlib报错Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.

这个错误通常是由于conda环境中的软件包依赖关系不兼容导致的。您可以尝试以下步骤来解决此问题：

1. 更新conda：在终端中输入`conda update conda`，然后按Enter键执行。
2. 清除缓存：在终端中输入`conda clean --all`，然后按Enter键执行。
3. 创建新的conda环境：在终端中输入`conda create --name new_env`，然后按Enter键执行。请注意，您需要将“new_env”替换为您想要创建的环境的名称。
4. 安装matplotlib：在终端中输入`conda install matplotlib`，然后按Enter键执行。

如果上述步骤无法解决问题，请尝试使用pip安装matplotlib：在终端中输入`pip install matplotlib`，然后按Enter键执行。

相关问题

Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment: - joblib==1.1.0=pyhd8ed1ab_0 - networkx==2.7.1=pyhd8ed1ab_0 - typing_extensions==4.1.1=pyha770c72_0 - matplotlib-base==3.5.1=py38hf4fb855_0

这个错误表明您尝试安装的环境中缺少一些包或版本不匹配。您可以尝试使用以下命令更新您的conda环境：

conda update --all

如果仍然出现问题，请尝试使用以下命令安装缺少的包：

conda install joblib=1.1.0 networkx=2.7.1 typing_extensions=4.1.1 matplotlib-base=3.5.1

如果您使用的是虚拟环境，请先激活该环境再执行上述命令。

安装matplotlib出现 unsuccessful initial attempt using frozen solve. Retrying with flexible solve.

安装matplotlib时出现"unsuccessful initial attempt using frozen solve. Retrying with flexible solve."的错误提示通常是由于安装过程中尝试使用冻结的解决方案时遇到了问题，然后尝试使用灵活的解决方案来解决该问题。

解决这个问题的一种方法是尝试使用灵活的解决方案重新安装matplotlib。您可以按照以下步骤进行操作:

1. 确保您已经安装了最新版本的pip。可以通过运行以下命令来升级pip:

   python -m pip install --upgrade pip

2. 使用pip安装matplotlib:

   pip install matplotlib

如果仍然遇到问题，您可以尝试使用其他安装方式，例如conda来安装matplotlib。您可以按照以下步骤进行操作:

1. 确保您已经安装了Anaconda或Miniconda。您可以从官方网站下载并安装适合您操作系统的版本。

2. 打开终端或Anaconda Prompt。

3. 创建一个新的conda环境(可选):

   conda create -n myenv python=3.7

4. 激活conda环境:

   conda activate myenv

5. 使用conda安装matplotlib:

   conda install matplotlib

这些步骤将帮助您重新安装matplotlib并解决"unsuccessful initial attempt using frozen solve. Retrying with flexible solve."的错误提示。希望能对您有所帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [系统学习Python——2D绘图库Matplotlib：绘图函数matplotlib.pyplot.plot（plt.plot）](https://blog.csdn.net/hy592070616/article/details/128856047)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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