时域图像和经过傅立叶变换后的频谱图像

时域图像和频谱图像在信号处理中有着不同的概念。时域图像展示了信号随时间变化的特性，它通常直观地显示了波形的形状和幅度随时间的变化。例如，如果你有一个音频信号的波形图，它就是该信号在时间轴上的表示[^4]。

而频谱图像，通过傅立叶变换（Fourier Transform）来展示，将信号从时域转换到频率域。它显示的是信号的各个频率成分及其强度，每个点代表信号中特定频率的大小。这样，即使信号在时域上看不出周期性，频谱图像也能揭示出隐藏的周期性或谐波[^5]。

举个例子，如果你有一个正弦波信号，其在时域上是一个简单的波形，但在频谱图上会呈现出一个单一的峰值，对应于信号的基频。而复杂信号可能在频谱上有多个峰，表示不同的频率成分。