怎么删除pytorch，gpu版

删除PyTorch及其GPU版本需要谨慎操作，因为这可能会同时卸载相关的库和依赖项。以下是删除步骤：

1. **确认安装位置**：首先，确定PyTorch的安装路径，通常它会在`python3 -m pip show torch`或`pip3 list | grep torch`命令中显示。

2. **卸载CPU版本**：

   python3 -m pip uninstall torch torchvision

如果还有其他版本，如nightly版本，也需要分别卸载。

3. **卸载GPU版本（如果有CUDA支持）**：

   python3 -m pip uninstall torch.cuda torchvision.cuda

4. **检查是否移除**：
确认已经成功卸载可以运行 `pip3 list` 或 `conda list`（如果你使用的是Conda环境），看看是否有PyTorch相关的包。

5. **清理CUDA**：
如果你使用了CUDA，还需从系统中删除CUDA工具和库，例如在Ubuntu上：

   sudo apt-get remove nvidia* cuDNN* libnccl*
   rm -rf /usr/local/cuda

请注意，这一步骤需根据你的CUDA版本和系统的具体配置进行。

6. **更新Python和pip**：
完成上述步骤后，更新Python和pip可能有助于清理残留文件：

   python3 -m pip install --upgrade pip
   python3 -m pip install --force-reinstall pybind11

7. **验证删除**：
最后再次运行 `python3 -m pip list` 或 `conda list` 来检查是否已无PyTorch痕迹。

**注意事项**：
- 删除操作前请备份重要数据，以防意外。
- 在生产环境中，可能还需要确认是否所有依赖项目都已经移除PyTorch。