如何在模拟环境中实现并比较FCFS和SJF进程调度算法的性能指标？请提供实现SJF算法的代码片段。

在模拟操作系统进程调度的环境中，我们可以通过编写程序来实现和比较FCFS（先来先服务）与SJF（短作业优先）这两种经典的调度算法。为了帮助你更好地掌握这两种算法，并评估它们对系统性能的影响，推荐查看这份资料：《进程调度算法：FCFS与SJF模拟》。这份资源将为你提供FCFS算法的实现和必要的背景知识。

参考资源链接：[进程调度算法：FCFS与SJF模拟](https://wenku.csdn.net/doc/7hdyqj9rmr?spm=1055.2569.3001.10343)

在编写SJF算法时，我们需要记录每个进程的到达时间和服务时间，并按照服务时间排序。每次选择服务时间最短的进程进行调度，直到该进程完成。在非抢占式SJF中，一旦选择了进程，就持续执行直到完成，不被其他进程中断。

为了实现SJF算法，我们可以使用一个优先队列来存储所有未完成的进程，优先队列按照进程的服务时间排序。当一个进程完成时，从优先队列中取出服务时间最短的进程继续执行。以下是实现SJF算法的代码片段：

import heapq

# 初始化优先队列
ready_queue = []

# 将进程按照到达时间和服务时间加入优先队列
# 假设每个进程是一个元组，包含进程ID、到达时间和服务时间
for process in processes:
    heapq.heappush(ready_queue, (process['service_time'], process['arrival_time'], process['process_id']))

# SJF调度算法实现
def SJF调度():
    time = 0  # 当前时间
    while ready_queue:
        # 弹出服务时间最短的进程
        service_time, arrival_time, process_id = heapq.heappop(ready_queue)
        # 计算完成时间和周转时间
        completion_time = time + service_time
        turnaround_time = completion_time - arrival_time
        # 计算带权周转时间
        weighted_turnaround_time = turnaround_time / service_time
        # 更新当前时间和输出进程信息
        time = completion_time
        print(f

参考资源链接：[进程调度算法：FCFS与SJF模拟](https://wenku.csdn.net/doc/7hdyqj9rmr?spm=1055.2569.3001.10343)