vivado调用fft

Vivado调用FFT的步骤如下：

1. 在FFT变换内部，可以选择使用Block Floating Point模式。这种模式下，输入输出的位宽一致，方便调用，并且会根据每一级的数据情况自动进行缩放。如果没有特殊需求，可以选择使用这种模式。 fft_real, fft_imag;
wire [7:0 ifft_real, ifft_imag;

fft fft_test(
.aclk(aclk),
.aresetn(aresetn),
.fft_real(fft_real),
.fft_imag(fft_imag),
.ifft_real(ifft_real),
.ifft_imag(ifft_imag)
);

initial begin
aclk = 0;
aresetn = 0; // 低有效
#30
aresetn = 1;
end

always #5 aclk = ~aclk; // 时钟频率100MHz
endmodule

这段代码定义了一个FFT的测试模块，并且设置了时钟和复位信号。

相关问题

vivado matlabfft

vivado matlabfft是指在vivado中使用matlabfft库进行FPGA设计。matlabfft库是matlab中常用的FFT库，可以实现快速离散傅里叶变换，被广泛应用于数字信号处理领域。将matlabfft库移植到FPGA设计中可以大大提高FPGA处理FFT的速度和效率。

在vivado中使用matlabfft需要先将matlabfft库源码移植到vivado中，并在设计中进行调用。移植matlabfft库可以使用vivado中的IP核生成向导，根据matlabfft库源码自动生成IP核，再将IP核集成到vivado设计中，即可实现在FPGA中使用matlabfft库。调用matlabfft库时需要考虑FFT的尺寸和数据类型等参数，以确保FFT计算的准确性和效率。

与传统的FFT硬件设计相比，vivado matlabfft可以减少设计时间和设计难度，提高设计效率和可靠性。同时，由于matlabfft库具有较高的FFT计算精度和快速计算速度，可以为FPGA设计提供更好的性能表现和优化空间。

总之，vivado matlabfft是一种先进的FPGA设计方法，可以充分利用matlabfft库在FFT计算中的优势，为数字信号处理和通信系统等领域的FPGA设计提供更好的解决方案和应用场景。

vivado调用ROM和FFT核

Vivado中可以通过调用ROM和FFT IP核来实现相应的功能。在Vidado中，可以使用FFT IP核来进行FFT运算。具体使用方法如下：

1. 调用IP核：在Vivado中，可以通过IP Catalog来选择并调用所需的IP核。在IP Catalog中搜索并选择FFT IP核，然后将其添加到设计中。

2. 配置界面介绍：在调用FFT IP核后，可以通过配置界面来设置IP核的参数和选项。这些参数和选项包括FFT的大小、输入输出数据宽度、复位信号等。

3. IP核端口介绍：FFT IP核具有多个输入输出端口，包括时钟、复位、输入数据和输出数据等。根据设计需求，连接相应的信号到IP核的端口。

4. MATLAB生成测试数据：为了测试FFT IP核的功能，可以使用MATLAB生成测试数据。根据需要生成一组输入数据，并将其作为IP核的输入。

5. 测试verilogHDL：将生成的测试数据作为IP核的输入，并将IP核与其他模块进行连接。生成相应的Verilog HDL代码。

6. TestBench仿真：使用生成的Verilog HDL代码和测试数据，进行仿真测试。通过仿真验证FFT IP核的功能和正确性。

7. 结果验证：在仿真过程中，可以观察和验证FFT IP核的输出结果是否符合预期。可以比较仿真结果与MATLAB生成的FFT结果进行对比。

综上所述，通过调用ROM和FFT IP核，可以在Vivado中实现相应的功能，并进行相应的测试和验证。[1][2][3]