“大润发”、“沃尔玛”、“好德”和“农工商”四个超市都卖苹果、香蕉、橘子和芒果四种水果。使用Numpy的ndarray实现以下功能。 1)创建两个一维数组分别存储超市名称和水果名称， 2)创建一个4x4的二维数组存储不同超市的水果价格，其中价格由4~10范围内的随机数生成

要使用Numpy的ndarray来完成您的要求，我们首先需要安装并导入Numpy库。然后，我们将创建两个一维数组来存储超市名称和水果名称。接着，我们将创建一个4x4的二维数组来存储随机生成的价格数据。以下是实现这些功能的Python代码：

import numpy as np

# 1) 创建一维数组存储超市名称和水果名称
supermarkets = np.array(["大润发", "沃尔玛", "好德", "农工商"])
fruits = np.array(["苹果", "香蕉", "橘子", "芒果"])

# 2) 创建一个4x4的二维数组存储不同超市的水果价格
prices = np.random.randint(4, 11, size=(4, 4))

# 打印结果
print("超市名称数组:")
print(supermarkets)
print("水果名称数组:")
print(fruits)
print("不同超市的水果价格矩阵:")
print(prices)

这段代码首先导入了numpy库，并使用`np.array`创建了两个一维数组，分别用于存储超市名称和水果名称。然后，使用`np.random.randint`函数生成了一个4x4的随机整数数组，其中的整数介于4到10之间（包含4和10），用于表示不同超市所售不同水果的价格。