可以分析一下这个程序的运行结果吗
时间: 2023-09-09 10:05:51 浏览: 38
当运行这个程序时,它会计算不同信噪比(SNR)下的误码率(BER)和均方误差(MSE),并绘制它们随SNR变化的曲线。
程序的主要步骤如下:
1. 设置参数:包括调制阶数M、发送天线数K、接收天线数N、总比特数numBits和信噪比范围SNRdB。
2. 初始化BER和MSE向量:创建两个大小为SNR范围长度的向量,用于存储每个SNR下的BER和MSE。
3. 循环计算每个信噪比下的BER和MSE:
a. 生成随机比特序列:使用randi函数生成长度为numBits的随机比特序列。
b. 调制:使用qammod函数将比特序列调制为QAM符号。
c. 平均功率归一化:将调制后的符号进行平均功率归一化。
d. 多天线发送信号:将平均功率归一化后的符号进行reshape操作,以适应多天线发送。
e. 添加高斯白噪声:根据信噪比SNR添加高斯白噪声到发送信号中。
f. 接收信号:将添加了噪声的发送信号作为接收信号。
g. 多天线接收信号处理:将接收信号进行reshape操作,以适应多天线接收。
h. 解调:使用qamdemod函数对接收符号进行解调,得到接收比特序列。
i. 调整接收比特序列大小:将接收到的比特序列调整为与发送比特序列相同的大小。
j. 计算误码率(BER):使用biterr函数计算发送比特序列和接收比特序列之间的比特错误率。
k. 计算均方误差(MSE):计算发送符号和接收符号之间的均方误差。
4. 绘制BER和MSE随SNR变化的曲线:使用semilogy函数将BER和MSE随SNR变化的曲线绘制在同一个图中,以对比它们的变化趋势。
这个程序可以帮助我们分析不同信噪比下的系统性能,例如误码率和均方误差。通过观察曲线,我们可以了解到在不同信噪比条件下系统的性能表现,并进行性能优化和比较不同算法或系统配置的效果。
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