Electricity_tariff_need={‘B108’: (1, 1.05, 18474, 19721), ‘1593’: (1, 1.05, 18468, 18875)}，如果文件为B108.xlsx和1593.xlsx的话，将键值写入excel表格中

这个Python字典 `Electricity_tariff_need` 描述的是电费价格信息，其中键（Key）如'B108' 和 '1593' 表示不同的电价类别，值是一个元组包含了四个元素：月基本费（通常是一次性费用，单位可能是元），阶梯费率的倍率（比如1.05，表示每度电加价10%），第一档电量范围（例如18474度电），以及第二档电量上限（19721度电）。如果需要将这些数据写入Excel表格中，假设对应的文件名为B108.xlsx和1593.xlsx，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要安装pandas库用于处理表格数据和openpyxl库来读写Excel文件。

pip install pandas openpyxl

2. 然后你可以使用pandas DataFrame来创建或更新Excel表格。这里是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 假设你已经有了DataFrame df
data = {
    'Category': ['B108', '1593'],
    'Basic Fee': [1, 1],
    'Rate Multiplier': [1.05, 1.05],
    'First Tier kWh': [18474, 18468],
    'Second Tier kWh': [19721, 18875]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照文件名分组，写入对应的工作簿
for tariff_code, filename in {'B108': 'B108.xlsx', '1593': '1593.xlsx'}.items():
    with pd.ExcelWriter(filename) as writer:
        df.loc[df['Category'] == tariff_code].to_excel(writer, sheet_name='Tariffs', index=False)

这会创建两个工作表，每个工作表都有各自相应的电价信息。