data = xlsread('C:\Users\Administrator\Desktop\第二次个人赛2023.7.11-13\各项分数.xlsx',2,'A2:A13491'); [~, n] = size(data); %最大值与最小值 d_max = max(data); d_min = min(data); %划区间,step是小的区间长度 x = d_min:step:d_max; len = length(x); %提前给区间的频数f预留空间 func = zeros(1, len); for i = 1:len %sum内的data<=(d_min+i*step)是逻辑判断语句 %整个语句意思是找出data内小于等于d_min+i*step的总个数 func(i) = sum(data<=(d_min+i*step)); end plot(x, func/n, 'b-', 'LineWidth', 1) title('经验分布函数') 出现“Error in step (line 79) ni = nargin; Output argument "yout" (and maybe others) not assigned during call to "C:\Program Files\MATLAB\R2012a\toolbox\control\ctrlobsolete\step.m>step". Error in Untitled (line 7) x = d_min:step:d_max;”
时间: 2024-04-12 07:28:12 浏览: 83
根据你提供的代码,出现错误的原因是在第7行的代码中,`step`变量未被正确定义。这个错误是由于MATLAB中已经有一个名为`step`的函数导致的冲突。为了解决这个问题,你可以尝试更改变量名,例如将`step`改为`interval`。修改后的代码如下:
```matlab
data = xlsread('C:\Users\Administrator\Desktop\第二次个人赛2023.7.11-13\各项分数.xlsx',2,'A2:A13491');
[~, n] = size(data);
%最大值与最小值
d_max = max(data);
d_min = min(data);
%划区间,interval是小的区间长度
interval = (d_max - d_min) / len;
x = d_min:interval:d_max;
len = length(x);
%提前给区间的频数f预留空间
func = zeros(1, len);
for i = 1:len
%sum内的data<=(d_min+i*interval)是逻辑判断语句
%整个语句意思是找出data内小于等于d_min+i*interval的总个数
func(i) = sum(data<=(d_min+i*interval));
end
plot(x, func/n, 'b-', 'LineWidth', 1)
title('经验分布函数')
```
请确保你已将数据文件路径替换为正确的路径,并确保文件存在。如果还有其他问题,请随时提问。
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用matlab给出对“C:\Users\Administrator\Desktop\第二次个人赛2023.7.11-13\各项分数.xlsx”表2中的“A2:E13491”数据的经验分布函数
要使用MATLAB绘制给定Excel文件中特定数据范围的经验分布函数,可以按照以下步骤进行操作:
1. 使用`xlsread`函数读取Excel文件的数据。在这种情况下,我们需要读取表2中的"A2:E13491"数据范围。代码如下:
```matlab
filename = 'C:\Users\Administrator\Desktop\第二次个人赛2023.7.11-13\各项分数.xlsx';
sheet = 2;
range = 'A2:E13491';
data = xlsread(filename, sheet, range);
```
2. 计算每列数据的经验分布函数值(ECDF)。对于每一列,我们需要按照步骤2中描述的方式计算ECDF。可以使用MATLAB的`ecdf`函数来实现。代码如下:
```matlab
ecdf_values = zeros(size(data));
for i = 1:size(data, 2)
ecdf_values(:, i) = ecdf(data(:, i));
end
```
3. 绘制经验分布函数图。使用MATLAB的`plot`函数来绘制每列数据的ECDF曲线。代码如下:
```matlab
figure;
hold on;
colors = ['b', 'r', 'g', 'm', 'c']; % 可以根据需要设置更多颜色
for i = 1:size(data, 2)
plot(sort(data(:, i)), ecdf_values(:, i), colors(i));
end
hold off;
title('经验分布函数');
legend('列1', '列2', '列3', '列4', '列5'); % 根据实际列数设置标签
```
请确保将`filename`变量设置为正确的路径,并且Excel文件中的数据范围与提供的范围一致。此外,你还可以根据需要自定义绘图的颜色和标签。
希望这可以帮助到你!如果你还有其他问题,请随时提问。
"filename = 'C:\Users\Administrator\Desktop\第二次个人赛2023.7.11-13\各项分数.xlsx'; sheet = 2; range = 'A2:A13491'; data = xlsread(filename, sheet, range); ecdf_values = zeros(size(data)); for i = 1:size(data, 2) ecdf_values(:, i) = ecdf(data(:, i)); end figure; hold on; colors = ['b', 'r', 'g', 'm', 'c']; % 可以根据需要设置更多颜色 for i = 1:size(data, 2) plot(sort(data(:, i)), ecdf_values(:, i), colors(i)); end hold off; title('经验分布函数'); legend('列1', '列2', '列3', '列4', '列5'); % 根据实际列数设置标签"出现“Subscripted assignment dimension mismatch. Error in Untitled2 (line 7) ecdf_values(:, i) = ecdf(data(:, i));”
根据你提供的代码,出现错误的原因是在第7行的代码中,`ecdf`函数返回的ECDF值与`ecdf_values`数组的维度不匹配。`ecdf`函数返回的ECDF值是一个列向量,而`ecdf_values`数组是一个矩阵,所以无法进行赋值操作。
为了解决这个问题,你可以将`ecdf_values`改为一个三维数组,其中第三维表示每个变量的索引。修改后的代码如下:
```matlab
filename = 'C:\Users\Administrator\Desktop\第二次个人赛2023.7.11-13\各项分数.xlsx';
sheet = 2;
range = 'A2:A13491';
data = xlsread(filename, sheet, range);
ecdf_values = zeros(size(data, 1), size(data, 2), size(data, 2));
for i = 1:size(data, 2)
ecdf_values(:, :, i) = ecdf(data(:, i));
end
figure;
hold on;
colors = ['b', 'r', 'g', 'm', 'c']; % 可以根据需要设置更多颜色
for i = 1:size(data, 2)
plot(sort(data(:, i)), ecdf_values(:, :, i), colors(i));
end
hold off;
title('经验分布函数');
legend('列1', '列2', '列3', '列4', '列5'); % 根据实际列数设置标签
```
这样,`ecdf_values`将成为一个三维数组,其中第一维表示数据的行数,第二维表示数据的列数,第三维表示每个变量的索引。这样可以保证`ecdf_values`与`data`的维度匹配。
请确保你已将数据文件路径替换为正确的路径,并确保文件存在。如果还有其他问题,请随时提问。
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