congru 1x5 filters
时间: 2023-09-06 14:11:22 浏览: 45
根据引用,ConGRU使用的是一维的滤波器,其中1x5 filters是指滤波器的大小为1行5列。这意味着滤波器在时间序列上的作用是固定的,不会随着位置的改变而改变。
这个滤波器可以用于捕捉序列数据中的时空相关性。然而,由于卷积运算基本上是对输入应用位置不变的滤波器,所以ConGRU和其他ConvRNNs的连接结构和权重对于所有位置都是固定的。
请注意,这个滤波器的大小是根据特定的应用和需求来选择的,不一定是固定的1x5。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [论文阅读笔记_Deep Learning for Precipitation Nowcasting: A Benchmark and A New Model (TrajGRU)](https://blog.csdn.net/weixin_40585997/article/details/109637790)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【IEEE】A Generative Adversarial Gated Recurrent Unit Model for Precipitation Nowcasting](https://blog.csdn.net/qq_33431368/article/details/99730726)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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