spark中求出newList中的所有元素之和

Spark 中计算 `newList` 中所有元素之和，你可以使用 `reduce` 或 `fold` 函数。这两个函数都是 Spark DataFrame 或 RDD（Resilient Distributed Dataset，弹性分布式数据集）上的聚合操作，用于将一系列值归约到单个结果。

假设你有一个名为 `newList` 的 DataFrame 列，其内容是一个数值列：

from pyspark.sql import SparkSession

# 假设 df 是包含 'newList' 列的 DataFrame
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
total_sum = df.select('newList').agg(sum('newList')).collect()[0][0]

如果 `newList` 是一个普通的 Python 列向量或列表，你可以创建一个 SparkContext 对象来进行类似的操作，但通常 DataFrame 更适合大规模数据处理：

from pyspark.sql.functions import sum as _sum

sc = SparkContext.getOrCreate()
data_rdd = sc.parallelize(newList)
total_sum = data_rdd.map(_sum).reduce(lambda x, y: x + y)

这里 `_sum` 是 Spark 的广播函数，对每个元素求和，然后 `reduce` 把所有的和加起来。