MATLAB神经网络工具箱中的trainFcn参数选项有哪些？

trainFcn是MATLAB神经网络工具箱中用于指定训练算法的参数选项。trainFcn参数选项包括：

1. trainbfg：基于BFGS的训练算法（Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno）。

2. trainbr：基于贝叶斯正则化的训练算法。

3. traincgb：基于共轭梯度法的训练算法（Conjugate Gradient Backpropagation）。

4. traincgf：基于共轭梯度法的训练算法（Conjugate Gradient Fletcher-Powell）。

5. traincgp：基于共轭梯度法的训练算法（Conjugate Gradient Polak-Ribiere）。

6. traingd：标准梯度下降法（Gradient Descent）。

7. traingda：自适应学习率梯度下降法（Gradient Descent with Adaptive Learning Rate）。

8. traingdm：动量梯度下降法（Gradient Descent with Momentum）。

9. traingdx：自适应学习率动量梯度下降法（Gradient Descent with Adaptive Learning Rate and Momentum）。

10. trainlm：Levenberg-Marquardt算法。

11. trainoss：一种快速的训练算法（One Step Secant）。

12. trainrp：基于RPROP的训练算法（Resilient Backpropagation）。

13. trainscg：基于共轭梯度法的训练算法（Scaled Conjugate Gradient）。

14. trainscgp：基于共轭梯度法的训练算法（Scaled Conjugate Gradient Polak-Ribiere）。

15. trainbnd：基于限制的训练算法（Bound Optimization）。