一维小波变换去噪matlab

一维小波变换去噪是一种常用的信号降噪方法，Matlab提供了丰富的函数来实现这一过程。下面是一维小波变换去噪的步骤和Matlab代码示例：

1.读取需要去噪的信号，并进行小波分解。

% 读取信号
load noisysignal.mat
% 进行小波分解
[c,l] = wavedec(noisysignal,5,'db4');

2.计算每层小波系数的阈值。

% 计算每层小波系数的阈值
thr = wthrmngr('dw1ddenoLVL','penalhi',c,l);

3.对每层小波系数进行阈值处理。

% 对每层小波系数进行阈值处理
s = wthresh(c,'h',thr);

4.进行小波重构，得到去噪后的信号。

% 进行小波重构，得到去噪后的信号
denoisedsignal = waverec(s,l,'db4');

完整的Matlab代码示例如下：

% 读取信号
load noisysignal.mat
% 进行小波分解
[c,l] = wavedec(noisysignal,,'db4');
% 计算每层小波系数的阈值
thr = wthrmngr('dw1ddenoLVL','penalhi',c,l);
% 对每层小波系数进行阈值处理
s = wthresh(c,'h',thr);
% 进行小波重构，得到去噪后的信号
denoisedsignal = waverec(s,l,'db4');
% 绘制原始信号和去噪后的信号
subplot(2,1,1)
plot(noisysignal)
title('Original Signal')
subplot(2,1,2)
plot(denoisedsignal)
title('Denoised Signal')