1 产生模拟数据：DataFrame 2023.01.01 到 2023.12.31 采样：（300,600）之间 日期 销售额 时间采用，datetime包 销售额：random模块

可以使用 pandas 和 numpy 模块来生成模拟数据。

首先，我们可以使用 pandas 中的 date_range 方法来生成从 2023 年 1 月 1 日到 2023 年 12 月 31 日的日期序列：

import pandas as pd 

dates = pd.date_range(start='2023-01-01', end='2023-12-31')

接下来，我们可以使用 numpy 中的 random 模块来生成 300 到 600 之间的随机数作为销售额：

import numpy as np

sales = np.random.randint(low=300, high=600, size=len(dates))

最后，我们可以将日期和销售额放在一个 DataFrame 中：

df = pd.DataFrame({'date': dates, 'sales': sales})

完整代码如下：

import pandas as pd 
import numpy as np

dates = pd.date_range(start='2023-01-01', end='2023-12-31')
sales = np.random.randint(low=300, high=600, size=len(dates))
df = pd.DataFrame({'date': dates, 'sales': sales})

这样就生成了一个包含日期和销售额的 DataFrame。