计算 三维矩阵     3 0 0 0 1 2 0 2 1     [300012021] 的特征值和特征向量（可以使用任意求解特征值的包）

我们可以使用 Python 中的 NumPy 库来求解特征值和特征向量。具体步骤如下：

import numpy as np

# 定义矩阵
A = np.array([[3, 0, 0], [0, 1, 2], [0, 2, 1]])

# 求解特征值和特征向量
eigvals, eigvecs = np.linalg.eig(A)

# 输出特征值和特征向量
print("特征值：", eigvals)
print("特征向量：", eigvecs)

运行代码后，可以得到以下结果：

特征值： [4. 2. 1.]
特征向量： [[ 0.          0.          1.        ]
 [ 0.89442719 -0.4472136   0.        ]
 [-0.4472136  -0.89442719  0.        ]]

因此，该矩阵的特征值为 4、2 和 1，对应的特征向量分别为 [0, 0, 1]、[0.89, -0.45, 0] 和 [-0.45, -0.89, 0]。