如何用python检索excel表格中某个数据的位置

可以使用Python中的pandas和numpy库来实现检索excel表格中某个数据的位置。具体步骤如下：

1. 使用pandas库的read_excel函数读取需要检索的excel表格，并将其转换成一个DataFrame类型的数据。

2. 使用numpy库的where函数在DataFrame中检索需要查找的数据，该函数会返回一个包含符合条件的所有位置的数组。

3. 将这个数组中的位置信息提取出来，即可得到需要查找的数据在excel表格中的位置。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取excel表格并转换成DataFrame类型的数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 查找需要检索的数据
data = 'Apple'
result = np.where(df == data)

# 提取位置信息
row = int(result[0][0])
column = int(result[1][0])

# 输出位置信息
print('数据 {} 在表格的第 {} 行，第 {} 列'.format(data, row+1, column+1))

在上面的代码中，我们假设需要查找的数据是'Apple'，并且将excel表格命名为example.xlsx。程序会输出该数据在表格中的位置信息。

相关问题

python如何检索表格数据

Python可以使用pandas库来检索表格数据。首先，使用pandas的read_excel()或read_csv()函数读取表格数据，然后使用DataFrame的loc[]或iloc[]方法来检索数据。loc[]方法使用标签来检索数据，而iloc[]方法使用整数位置来检索数据。例如，要检索第一列中值为"apple"的行，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('table.xlsx') # 读取表格数据
result = df.loc[df['column1'] == 'apple'] # 检索数据
print(result) # 输出结果

使用python通过关键词检索excel表格并输出每一个关键词所在的单元格

您可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 定义要搜索的关键词列表
keywords = ['keyword1', 'keyword2', 'keyword3']

# 遍历每个关键词，搜索所在单元格
for keyword in keywords:
    search_result = df[df.apply(lambda row: row.astype(str).str.contains(keyword).any(), axis=1)]
    print('Keyword: ', keyword)
    print(search_result)

其中，`your_excel_file.xlsx`是您要搜索的Excel文件名，`keywords`是一个包含所有关键词的列表。使用`apply()`方法对每行进行搜索，使用`any()`方法检查该行是否包含任何与关键词匹配的值。

这个例子中，对于每个关键词，将搜索结果输出到控制台，并显示每个关键词所在的单元格。您可以根据需要修改和调整这个代码。