df_val[f'{col}_mean_target'] = df_val[col].map(target_mean_dict)

这段代码的作用是为 `df_val` 这个 Pandas DataFrame 对象添加一列数据，列名为 `f'{col}_mean_target'`，其中 `col` 是一个变量，表示 `df_val` 中的某个列名。新添加的这一列的值是根据 `df_val[col]` 中的每个元素在 `target_mean_dict` 中对应的值进行映射得到的。

具体来说，`df_val[col].map(target_mean_dict)` 的作用是将 `df_val[col]` 中的每个元素作为 `target_mean_dict` 的键，取出对应的值，构成一个新的 Series 对象，然后将这个 Series 对象赋值给 `df_val[f'{col}_mean_target']` 这一列。最终结果就是在 `df_val` 中添加了一列新数据，其值是根据 `target_mean_dict` 中对应键的值映射而来的。