大气湍流信道衰落matlab代码

以下是一个简单的大气湍流信道衰落Matlab代码，使用Kolmogorov模型：

% 参数
fc = 2.4e9; % 载波频率
lambda = physconst('LightSpeed')/fc; % 波长
L = 1e3; % 传输距离
Ht = 10; % 发射天线高度
Hr = 2; % 接收天线高度
ht = 0:0.1:Ht; % 发射天线高度分辨率
hr = 0:0.1:Hr; % 接收天线高度分辨率
sigma_h = 10; % 湍流强度
N = 100; % 离散点数
d = L/N; % 离散距离
h = sigma_h*randn(1,N); % 湍流随机变量

% Kolmogorov模型
f0 = 1/L; % 最低频率
f = f0:f0:f0*N/2; % 频率
P = 0.033*(f./f0).^(-11/3); % 功率谱密度

% 信道衰落
G = zeros(length(ht),length(hr));
for i = 1:length(ht)
    for j = 1:length(hr)
        for n = 1:N
            G(i,j) = G(i,j)+sqrt(2*d*P(n))*exp(1j*2*pi*n*d/lambda)*...
                exp(-1j*2*pi*f(n)*L/physconst('SpeedOfLight'))*...
                exp(-1j*2*pi*f(n)*((ht(i)+h(n))+(hr(j)+h(n)))/physconst('SpeedOfLight'));
        end
    end
end

% 画图
figure;
surf(hr,ht,abs(G));
xlabel('接收天线高度(m)');
ylabel('发射天线高度(m)');
zlabel('信道增益');

这个代码使用了Kolmogorov模型来计算湍流的功率谱密度，然后根据离散的距离和湍流随机变量计算了信道增益。最后使用Matlab绘制了一个3D图来展示信道增益随着发射和接收天线高度的变化。