时频脊线提取matlab

时频脊线提取是一种常用的时频分析方法，可以有效地提取信号中的局部时频特征。在MATLAB中，可以使用cwt函数进行连续小波变换，进而实现时频分析和时频脊线提取。

具体步骤如下：

1. 对信号进行连续小波变换，得到小波系数矩阵。

[cfs,f] = cwt(x,scales,'wavelet',wname);

其中，x为待分析信号，scales为小波尺度向量，wname为小波函数名称。

2. 计算小波系数的时频矩阵。

t = (0:length(x)-1)/Fs; % 时间向量
tfr = abs(cfs).^2; % 小波系数的时频矩阵

其中，Fs为信号采样率。

3. 提取时频脊线。

[~,locs] = findpeaks(tfr(:,1), 'MinPeakDistance', minPeakDistance, 'MinPeakHeight', minPeakHeight);

其中，minPeakDistance和minPeakHeight为峰值检测的参数，可以根据具体情况进行调整。

4. 绘制时频脊线图。

figure;
imagesc(t,f,tfr);
hold on;
plot(t(locs),f,'w');
axis xy;
ylabel('Frequency (Hz)');
xlabel('Time (s)');

其中，tfr为时频矩阵，locs为脊线位置向量。

以上是MATLAB中实现时频脊线提取的基本步骤，具体实现可以根据实际情况进行调整。