在jupyter notebook中并列展示图像

要在Jupyter Notebook中并列展示图像，可以使用subplot函数。subplot函数可以将一个画布分成多个小区域，每个小区域可以绘制一个图像。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建画布和子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))

# 在子图中绘制图像
ax1.plot(x, y1)
ax1.set_title('sin(x)')
ax2.plot(x, y2)
ax2.set_title('cos(x)')

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们首先生成了两组数据，然后创建了一个大小为8x4的画布和两个子图。接着在每个子图中绘制了一个图像，并设置了标题。最后调用show函数显示图像。