python numpy lstsq

您的问题是关于使用 Python 中的 NumPy 库中的 lstsq 函数。这个函数可以用来求解线性最小二乘问题，即给定一个矩阵 A 和一个向量 b，求解最小化 ||Ax - b||^2 的向量 x。

下面是使用 lstsq 函数的示例代码：

import numpy as np

# 构造矩阵 A 和向量 b
A = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
b = np.array([3, 7, 11])

# 使用 lstsq 函数求解最小二乘问题
x, residuals, rank, s = np.linalg.lstsq(A, b)

# 输出结果
print("x =", x)
print("residuals =", residuals)
print("rank =", rank)
print("s =", s)

其中，x 是最小二乘问题的解，residuals 是残差平方和，rank 是矩阵 A 的秩，s 是矩阵 A 的奇异值。