bp神经网络参数调整
时间: 2023-11-16 22:52:23 浏览: 388
BP神经网络参数更新推导过程
BP神经网络的参数调整包括选择输入层和训练次数以及选择合适的训练函数。对于输入层,需要根据具体问题的特点和数据的维度来选择适当的输入层数目。训练次数的选择需要考虑到训练误差的收敛情况和模型的过拟合现象,通常可以通过观察训练过程中的误差曲线来确定合适的训练次数。至于选择合适的训练函数,可以根据具体的需求和网络结构来选择。在Matlab中,可以使用不同的训练函数,如梯度下降法(traingd)、弹性梯度下降法(trainrp)和自适应学习率梯度下降法(traingda)等。
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