flink数据sink 怎么捕获异常
时间: 2023-08-29 21:08:23 浏览: 106
在 Flink 中,数据 Sink 的异常可以通过以下方式进行捕获:
1. 在 Sink 中重写 `invoke` 方法,并在方法中捕获异常。例如:
```java
public class MySink extends RichSinkFunction<String> {
@Override
public void invoke(String value, Context context) throws Exception {
try {
// 处理数据
} catch (Exception e) {
// 捕获异常
}
}
}
```
2. 使用 Flink 提供的 `RetrySink` 或 `DeadLetterSink` 对数据 Sink 进行包装,可以在 Sink 发生异常时自动重试或将异常数据写入死信队列。例如:
```java
// RetrySink 重试 3 次
DataStream<String> stream = ...;
stream.addSink(new RetrySink<>(new MySink(), new ExponentialBackoffRetry(3, Time.seconds(5))));
// DeadLetterSink 将异常数据写入死信队列
DataStream<String> stream = ...;
stream.addSink(new DeadLetterSink<>(new MySink(), new MyDeadLetterHandler()));
```
以上是捕获 Flink 数据 Sink 异常的两种方式,具体选用哪种方式需要根据实际场景进行选择。