stata离散选择模型分析

Stata可以进行各种类型的离散选择模型分析，包括Logit模型、Probit模型、Multinomial Logit模型、Ordered Probit模型、Multivariate Probit模型等等。

其中，Logit模型和Probit模型是最常用的二项选择模型，用于分析两个离散选择之间的概率选择关系。Multinomial Logit模型则适用于分析三个或以上的离散选择之间的概率选择关系。Ordered Probit模型适用于有序离散选择数据，比如对某个商品的评价等级，而Multivariate Probit模型则适用于多个相关的二项选择数据。

在Stata中，可以使用命令如logit、probit、mlogit、oprobit等来拟合不同类型的离散选择模型，并进行模型诊断和预测分析。同时，Stata还提供了丰富的可视化工具，可以方便地展现模型结果和分析结论。