设置阵列接收数据matlab，其中信号为线性调频信号，干扰为63阶gold序列生成的线性调频信号，噪声为带内噪声，信干噪比为0，干噪比为0

实现这个功能的具体步骤如下：

1. 生成线性调频信号和63阶Gold序列生成的线性调频信号，并将它们相加得到干扰信号。

2. 生成带内噪声，并将它加到干扰信号中得到含干扰和噪声的信号。

3. 生成一个阵列，设置阵列接收数据，将含干扰和噪声的信号发送到阵列中。

4. 对接收到的信号进行信号处理，通过波束形成算法，消除干扰信号，并通过滤波器消除噪声。

5. 最后得到的信号即为原始信号。

以下是matlab代码示例：

% 生成线性调频信号
fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列
f0 = 10; % 起始频率
f1 = 100; % 终止频率
x = chirp(t, f0, 1, f1);

% 生成63阶Gold序列
goldseq = comm.GoldSequence('FirstPolynomial', [63 6 2 1], 'SecondPolynomial', [63 6 4 3 1], 'FirstInitialConditions', [1 1 1 1 1 1 1], 'SecondInitialConditions', [1 1 1 1 1 1 1]);

% 生成线性调频干扰信号
f0 = 50;
f1 = 200;
y = chirp(t, f0, 1, f1) + goldseq(1:length(t)).';

% 生成带内噪声
noise = randn(size(x));

% 含干扰和噪声的信号
z = x + y + noise;

% 设置阵列接收数据
pos = [1 0 0; 0 1 0; 0 0 1]; % 阵列位置
c = 343; % 声速
fc = 1000; % 中心频率
lambda = c/fc; % 波长
d = lambda/2; % 元件间距
N = 3; % 阵列元件数
array = phased.ULA(N, d, 'ElementPosition', pos);

% 对接收到的信号进行信号处理
beamformer = phased.PhaseShiftBeamformer('SensorArray', array, 'OperatingFrequency', fc);
beamformer.Direction = [90;0];
y = beamformer(z.');

% 消除噪声
h = fir1(50, 2*100/fs); % 滤波器系数
y = filter(h, 1, y);

% 得到原始信号
original_signal = y;