yolov5卡在Model Summary: 261 layers, 1542207 parameters, 0 gradients, 3.7 GFLOPs
时间: 2024-02-29 17:55:35 浏览: 702
基于YOLOv5实现单目摄像头目标距离检测项目python源码+使用说明+模型(毕设新项目).zip
如果 YOLOv5 卡在 Model Summary,可能是因为模型太大,或者硬件资源不足。您可以尝试减小模型的大小,或者使用更高性能的硬件设备来处理模型。此外,您还可以检查您的代码是否正确,包括模型的构建和训练过程。如果问题仍然存在,建议您查看 YOLOv5 的文档或寻求相关社区的帮助,以获取更好的支持。
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