yolov5 打印 参数表
时间: 2023-10-13 18:06:00 浏览: 53
yolov5 可以通过打印模型的参数表来获取模型的详细信息。具体步骤如下:
1. 打开命令行界面,并进入到 yolov5 代码仓库的根目录。
2. 运行以下命令来打印模型的参数表:
```python
python models/yolo.py --cfg models/yolov5s.yaml --print
```
这个命令会加载 yolov5s.yaml 配置文件,并打印模型的参数表。
相关问题
yolov5打印GFLOPs
为了打印出 YOLOv5 模型的 GFLOPs,你可以使用以下代码:
```python
import torch
from thop import profile
# 导入YOLOv5模型
from models.yolo import Model
# 创建一个模型实例
model = Model()
# 定义输入
input_size = (1, 3, 416, 416) # (batch_size, channels, height, width)
input_data = torch.randn(*input_size)
# 使用profile函数计算GFLOPs和参数数量
flops, params = profile(model, inputs=(input_data,), verbose=False)
# 打印GFLOPs
print(f"GFLOPs: {flops / 1e9}")
```
请确保将 `models.yolo` 替换为正确的 YOLOv5 模型路径。运行代码后,你将打印出 YOLOv5 模型的 GFLOPs。
yolov5 打印热力图
要打印Yolov5的热力图,可以使用GradCAM(Gradient-weighted Class Activation Mapping)方法进行可视化。GradCAM是一种将模型的激活图与权重相乘以获取重要性图的方法。在Yolov5中,可以使用GardCAM/GardCAM进行热力图可视化。
首先,需要修改代码部分来实现热力图的可视化。可以修改YOLOv5的代码,具体修改的部分包括选择可视化的层和设置相关参数。
在代码中,可以选择可视化的层,例如在Yolov5s网络中的三个detect层进行可视化,可以设置target_layers为['model_17_cv3_act', 'model_20_cv3_act', 'model_23_cv3_act']。这样最终的可视化层就是模型中的17层中的cv3的act层。
另外,还需要设置一些参数,比如修改数据集类别名中的names,检测的target_layers。还可以打印你的模型结构来确定参数设置是否正确。
通过以上步骤,就可以实现Yolov5的热力图可视化了。
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