我们已经为你建好了数据库与数据表，并添加了相应的数据内容。 student(sno,sname,ssex,snative)--snative 是民族 course(cno,cname,credit) sc(sno,cno,grade) 1.补全右侧代码片段中 第1题 下 Begin-End 区间的代码，统计学生来自于哪些民族，每个民族有多少人？ 2.补全右侧代码片段中 第2题 下 Begin-End 区间的代码，统计所有有学生修读的课程的学分 3.补全右侧代码片段中 第3题 下 Begin-End 区间的代码，统计每门课程，每个等级的学生人数

1. 统计学生来自于哪些民族，每个民族有多少人？

-- 第1题 Begin
SELECT snative, COUNT(*) AS count 
FROM student 
GROUP BY snative;
-- 第1题 End

2. 统计所有有学生修读的课程的学分

-- 第2题 Begin
SELECT SUM(credit) AS total_credit 
FROM course 
WHERE cno IN (SELECT cno FROM sc);
-- 第2题 End

3. 统计每门课程，每个等级的学生人数

-- 第3题 Begin
SELECT c.cname, s.grade, COUNT(*) AS count 
FROM sc s 
JOIN course c ON s.cno = c.cno 
GROUP BY c.cname, s.grade;
-- 第3题 End

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我们已经为你建好了数据库与数据表，并添加了相应的数据内容。 student(sno,sname,ssex,snative)--snative 是民族 course(cno,cname,credit) sc(sno,cno,grade) 3.补全右侧代码片段中 第3题 下 Begin-End 区间的代码，统计每门课程编号，每个等级的学生人数

SELECT cno, grade, COUNT(*) as count
FROM sc
GROUP BY cno, grade;

根据表14-7 学生表student sno sname ssex sage 95001 John M 23 95002 Tom M 23 1. 根据上面给出的student表，编写Python程序完成如下操作： （1）读取student表的数据内容，将其转为JSON格式，发送给Kafka； （2）再从Kafka中获取到JSON格式数据，打印出来

下面是一个实现上述功能的Python程序：

import json
from kafka import KafkaProducer, KafkaConsumer

# 读取student表数据
data = []
with open('student.txt', 'r') as f:
    for line in f.readlines():
        sno, sname, ssex, sage = line.strip().split()
        data.append({'sno': sno, 'sname': sname, 'ssex': ssex, 'sage': sage})

# 将数据转为JSON格式
json_data = json.dumps(data)

# 发送数据到Kafka
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092')
producer.send('students', json_data.encode())

# 从Kafka中获取数据
consumer = KafkaConsumer('students', bootstrap_servers='localhost:9092', auto_offset_reset='earliest')
for message in consumer:
    json_data = message.value.decode()
    data = json.loads(json_data)
    print(data)

这个程序首先读取student表的数据，将其转换为JSON格式，并发送到名为“students”的Kafka主题。然后，它创建一个Kafka消费者，从“students”主题中获取JSON格式数据，并将其打印出来。注意，这里假设本机上已经启动了一个Kafka broker，并且创建了一个名为“students”的主题。