python在同一张图上绘制多次循环结果

在 Python 中，可以使用 Matplotlib 库来绘制图形。如果需要在同一张图上绘制多次循环结果，可以使用 `plt.plot()` 函数来绘制每次循环的结果，并使用 `plt.show()` 函数来显示图形。

下面是一个简单的例子，演示了如何使用 Matplotlib 库在同一张图上绘制多次循环结果：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y_list = []

# 循环计算并绘制正弦曲线的不同参数下的结果
for i in range(1, 6):
    y = np.sin(i * x)
    y_list.append(y)
    plt.plot(x, y, label=f'sin({i}x)')

# 设置图例、标题和坐标轴标签
plt.legend()
plt.title('Sine curves with different frequencies')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图形
plt.show()

这个例子中，我们使用 NumPy 库生成了一个包含 100 个点的正弦曲线的数据 `x`，然后循环计算并绘制了不同参数下的正弦曲线的结果。每次循环都使用 `plt.plot()` 函数绘制一条曲线，并将曲线的标签设置为 `sin(i*x)`，其中 `i` 是循环变量，表示正弦曲线的频率。我们还将每次循环的结果保存在一个列表 `y_list` 中，以备后续使用。最后，我们使用 `plt.legend()` 函数显示图例，使用 `plt.title()` 函数设置图形的标题，使用 `plt.xlabel()` 和 `plt.ylabel()` 函数设置 x 轴和 y 轴的标签，最后使用 `plt.show()` 函数显示图形。运行这个程序，可以得到一个包含 5 条正弦曲线的图形。