loop循环读取文件夹中wrfout文件，并一个一个画图画出来

在Python中，你可以使用`glob`模块来搜索特定格式的文件（如`wrfout*`），然后通过`pandas`或`numpy`处理文件内容，最后用`matplotlib`或者其他绘图库来绘制数据。这里是一个基本的示例，假设`wrfout`文件包含的是时间序列数据：

import glob
import xarray as xr
import matplotlib.pyplot as plt

# 指定要搜索的文件夹和文件类型
folder_path = '/path/to/your/wrfout_files_folder'
file_pattern = 'wrfout_?????.nc'  # 根据实际情况调整文件模式

# 获取所有wrfout文件
wrf_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, file_pattern))

figs = []  # 存储每个文件对应的一个图
for i, wrf_file in enumerate(wrf_files):
    try:
        # 使用xarray加载wrf文件
        ds = xr.open_dataset(wrf_file)
        
        # 假设数据集中有一个变量需要作图，例如'temperature'
        temperature_data = ds.temperature.values
        
        # 创建一个新的图
        fig, ax = plt.subplots()
        
        # 绘制温度数据
        ax.plot(ds.time.values, temperature_data)
        
        # 添加标题和标签
        ax.set_title(f"WRF Output #{i+1}")
        ax.set_xlabel('Time')
        ax.set_ylabel('Temperature (K)')

        # 存储每个图
        figs.append(fig)
        plt.show()  # 展示当前的图，注意这会暂停程序直到用户关闭窗口
    except Exception as e:
        print(f"处理文件 {wrf_file} 时发生错误: {e}")