要求完成C/C++程序的相似性检测。为了简化编程，大家可以假定待判定的程序符合ISO C90/C++98标准，程序可以输出一个0～100之间的值表示程序的相似度，请你按照以上条件提供给我一个可以实现简单的C语言/C++程序相似性检测系统的程序（代码）

好的，我可以为您提供一个基于SimHash算法的C++程序相似性检测系统的代码实现。SimHash算法是一种快速的文本相似性度量算法，它可以将文本表示成一个固定长度的二进制向量，并通过计算两个文本的哈希值的汉明距离来衡量它们的相似度。以下是代码实现：

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <bitset>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int HASH_BITS = 64; // 定义哈希值的位数
const int K_GRAMS = 3; // 定义k-gram的长度

// 将一个字符串分成k-gram，并返回每个k-gram的哈希值
vector<uint64_t> getKGramHash(const string &s) {
    vector<uint64_t> hashes;
    for (int i = 0; i <= s.length() - K_GRAMS; i++) {
        uint64_t hash = 0;
        for (int j = 0; j < K_GRAMS; j++) {
            hash = (hash << 8) | s[i + j];
        }
        hashes.push_back(hash);
    }
    return hashes;
}

// 计算SimHash值
bitset<HASH_BITS> getSimHash(const vector<uint64_t> &hashes) {
    vector<int> bits(HASH_BITS, 0);
    for (uint64_t hash : hashes) {
        for (int i = 0; i < HASH_BITS; i++) {
            if (hash & (1ull << i)) {
                bits[i]++;
            } else {
                bits[i]--;
            }
        }
    }
    bitset<HASH_BITS> simHash;
    for (int i = 0; i < HASH_BITS; i++) {
        simHash[i] = (bits[i] > 0);
    }
    return simHash;
}

// 计算两个SimHash值的汉明距离
int hammingDistance(const bitset<HASH_BITS> &a, const bitset<HASH_BITS> &b) {
    return (a ^ b).count();
}

// 计算两个字符串的相似度
double similarity(const string &a, const string &b) {
    vector<uint64_t> aHashes = getKGramHash(a);
    vector<uint64_t> bHashes = getKGramHash(b);
    bitset<HASH_BITS> aSimHash = getSimHash(aHashes);
    bitset<HASH_BITS> bSimHash = getSimHash(bHashes);
    int distance = hammingDistance(aSimHash, bSimHash);
    return 100.0 - (double) distance * 100.0 / (double) HASH_BITS;
}

int main() {
    string a = "hello world";
    string b = "hello world!";
    string c = "goodbye world";
    double similarityAB = similarity(a, b);
    double similarityAC = similarity(a, c);
    cout << "The similarity between a and b is: " << similarityAB << "%" << endl;
    cout << "The similarity between a and c is: " << similarityAC << "%" << endl;
    return 0;
}

这段代码实现了一个简单的C++程序相似性检测系统。它首先将输入的两个字符串分成k-gram，然后计算它们的SimHash值，并求出其汉明距离，最后用汉明距离计算相似度。您可以根据需要修改K_GRAMS和HASH_BITS的值来调整k-gram的长度和哈希值的位数，以达到更好的检测效果。