用seaborn读取csv表格数据绘制折线图怎么在转弯处加点

在Seaborn库中，要创建一个折线图并在转折点添加标记（通常称为“离散点”），可以使用`lineplot()`函数，并设置`markersize`属性来控制点的大小。如果你想要特别突出转折点，可以在特定索引位置添加额外的数据点。这里是一个简单的例子：

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 假设你有一个名为'data.csv'的CSV文件，包含'x'和'y'列
df = pd.read_csv('data.csv')

# 设置X轴的变量名和Y轴的变量名
x_col = 'x'
y_col = 'y'

# 使用sns.lineplot绘制折线图
sns.lineplot(x=x_col, y=y_col, data=df)

# 如果你知道哪些地方有明显的转折，你可以找到对应的索引并添加额外的点
turning_points = [5, 10]  # 示例转折点索引
df['turning'] = 0  # 新增加一列用于存储额外点
df.loc[df.index.isin(turning_points), 'turning'] = 1  # 标记转折点为1

# 绘制带标记的折线图
sns.lineplot(x=x_col, y=y_col, data=df, hue='turning', markers=True,
             palette=['blue' if turning else 'black' for turning in df['turning']],
             style='turning', dashes=False)  # 颜色、形状根据'turning'列变化

# 显示图形
plt.show()