opencv 去除图片高光

在OpenCV中，要去除图片中的高光部分（通常是过亮区域），可以采用一些图像处理技术，如直方图均衡化、Gamma校正或者局部对比度增强等。这里简单介绍几种常用的方法：

1. **直方图均衡化（Histogram Equalization）**：这是一种常见的图像增强手段，通过改变像素灰度值分布的均匀程度，使得图像的整体亮度趋于平均。然而，它可能会导致高光部分过度增强。

   import cv2
   from skimage.exposure import equalize_hist

   img = cv2.imread('image.jpg')
   eq_img = equalize_hist(img)

2. **Gamma校正（Gamma Correction）**：通过调整图像的明暗对比度，减少过亮部分的影响。可以通过设置合适的Gamma值来实现。

   gamma = 0.8  # 通常用于减弱过亮
   img_gamma_corrected = cv2.pow(img / 255.0, gamma) * 255

3. **局部对比度增强（Local Contrast Enhancement）**：比如使用CLAHE（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization）可以在保持细节的同时避免高光溢出。

   clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8,8))
   clamped_img = clahe.apply(img)

4. **阈值处理**：如果只是希望去除特定亮度范围内的像素，可以使用阈值分割方法，设置适当的上下限。

   _, img_thresholded = cv2.threshold(img, threshold, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

请注意，处理高光的方法取决于具体应用场景以及你想要达到的效果。选择合适的方法时要考虑原始图像的内容和你想要保留的信息。