先lasso再方差选择再lasso代码
时间: 2023-11-15 16:04:11 浏览: 35
下面是先用 Lasso 进行特征选择,然后再用方差选择特征,最后再次使用 Lasso 进行特征选择的代码示例:
```python
from sklearn.linear_model import Lasso
from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold
# 数据集 X 和目标变量 y
X, y = ...
# 使用 Lasso 进行特征选择
lasso = Lasso(alpha=0.1)
lasso.fit(X, y)
# 获取 Lasso 的特征选择结果
selected_features = lasso.coef_ != 0
X_selected = X[:, selected_features]
# 使用方差选择进行特征选择
var_selector = VarianceThreshold(threshold=0.1)
X_selected_var = var_selector.fit_transform(X_selected)
# 再次使用 Lasso 进行特征选择
lasso2 = Lasso(alpha=0.1)
lasso2.fit(X_selected_var, y)
# 获取最终的特征选择结果
selected_features = lasso2.coef_ != 0
X_final = X_selected_var[:, selected_features]
```
首先,我们使用 Lasso 进行特征选择,得到一组被 Lasso 选择的特征。然后,我们使用方差选择进行特征选择,剔除方差小于阈值的特征。最后,我们再次使用 Lasso 进行特征选择,得到最终被 Lasso 选择的特征。
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