UFMC系统使用DFE信道均衡的MATLAB程序

以下是一个UFMC系统使用DFE信道均衡的MATLAB程序示例：

% 生成UFMC信号
N = 1024; % 子载波数
M = 8; % 循环前缀长度
L = 8; % 滤波器长度
h = [0.1, 0.3, 0.4, 0.2]; % 信道冲激响应
x = randn(1, N); % 随机生成发送数据
s = ifft(x); % IFFT变换
s = [s(end-M+1:end), s]; % 加循环前缀
H = fft(h, N); % 信道频率响应

% 发送信号并添加高斯白噪声
noise = 0.1*randn(1, length(s)); % 高斯白噪声
r = conv(s, h) + noise; % 收到的信号

% DFE信道均衡
mu = 0.1; % 步长
d = x; % 理想输出
w = zeros(1, L); % 初始权值
y = zeros(1, N+M+L-1); % 实际输出
e = zeros(1, N); % 误差
for n = L:N+M-1
    % 估计信道输出
    y(n+1) = w*h';
    % 计算误差
    e(n-L+1) = d(n-L+1) - y(n+1);
    % 更新权值
    w = w + mu*e(n-L+1)*conj(h);
end

% 解调接收信号
z = r(N+M:N+M+N-1) .* conj(y(L:N+M-1)); % 乘上估计的信道输出
z = fft(z); % FFT变换
x_hat = z(1:N); % 得到解调后的信号

% 计算误码率
numErrors = sum(abs(sign(x-x_hat))/2);
BER = numErrors/N;

在这个例子中，我们使用了一个长度为1024的UFMC信号，并将其通过长度为4的信道。我们使用了一个DFE（决定反馈等）均衡器来估计信道输出，并使用估计的信道输出来解调接收信号。最后，我们计算了误码率来评估系统的性能。