slic分块后的图像提取sift特征点 matlab

以下是在MATLAB中从slic分块的图像中提取sift特征点的示例代码：

1. 加载图像并进行slic分块处理

img = imread('example.jpg');
[labels, numLabels] = superpixels(img, 1000); % 1000是slic中的超像素数量

2. 提取每个超像素块的sift特征点

points = [];
for labelVal = 1:numLabels
    mask = labels == labelVal;
    [r,c] = find(mask);
    xy = [c,r];
    features = sift(img,'frames',xy');
    points = [points; features'];
end

这将从每个超像素块提取一些sift特征点，并将它们存储在一个Nx128的矩阵中，其中N是所有超像素块中sift特征点的总数。你可以根据需要调整超像素数量和其他sift参数。