用python写一段代码 读取txt文档 将每一行‘的tf-idf值为’用tab进行替换 并且以tab为分割 将tab左边的字符串保存到新的result.xlsx文档的第一列，tab右边的float数据保存到result.xlsx文档的第二列数据

好的，以下是一段实现上述功能的 Python 代码：

import openpyxl

# 打开txt文件和Excel文件
with open('input.txt', 'r') as f, openpyxl.Workbook() as wb:
    sheet = wb.active
    sheet.title = 'Result'
    # 逐行读取txt文件并处理
    for line in f:
        # 将"的tf-idf值为"替换成tab
        line = line.replace('的tf-idf值为', '\t')
        # 以tab为分隔符，分割字符串并保存到Excel文件中
        parts = line.split('\t')
        sheet.append([parts[0], float(parts[1])])
    # 保存Excel文件
    wb.save('result.xlsx')

以上代码首先使用`open`函数打开输入文件`input.txt`和输出文件`result.xlsx`，然后使用`openpyxl`库创建一个工作簿，并创建一个名为`Result`的工作表。接着使用`for`循环逐行读取输入文件中的内容，使用`replace`函数将每一行中的"的tf-idf值为"替换成tab符号。然后使用`split`函数以tab为分隔符分割字符串，并将分割后的结果保存到Excel文件中。最后使用`save`函数保存Excel文件，完成程序的执行。