xlwings如何不覆盖原excel将数据插入到sheet中
时间: 2023-10-05 07:13:56 浏览: 61
你可以使用xlwings库的Options参数来设置插入数据的位置,以避免覆盖原有数据。具体实现方式可参考以下示例代码:
```python
import xlwings as xw
# 打开Excel文件
wb = xw.Book('example.xlsx')
# 选择要插入数据的Sheet
sht = wb.sheets['Sheet1']
# 设置Options参数,使插入的数据不覆盖原有数据
options = {'end': sht.api.Cells(sht.api.Rows.count, 1).End(-4162).Row + 1}
# 插入数据,range是要插入数据的区域
sht.range('A1').options(**options).value = range(10)
# 关闭Excel文件
wb.close()
```
在上述代码中,options参数中使用了end参数来确定插入数据的结束行,从而避免覆盖原有数据。
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python 将数据存入excel中sheet2不覆盖sheet1
可以使用openpyxl库来实现将数据存入excel中不覆盖原有数据的功能。以下是示例代码:
```python
import openpyxl
# 打开excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')
# 选择sheet2
ws = wb['Sheet2']
# 在sheet2中写入数据
ws['A1'] = 'Hello'
ws['B1'] = 'World'
# 保存文件
wb.save('file.xlsx')
```
在这个示例中,我们首先使用openpyxl库的load_workbook函数打开了一个名为file.xlsx的excel文件。然后,我们使用wb['Sheet2']选择了excel文件中名为Sheet2的工作表。接着,我们在Sheet2中写入了两个单元格的数据。最后,我们使用wb.save函数保存了excel文件。这样就实现了将数据存入excel中不覆盖原有数据的功能。
pandas 向已存在的Excel中插入sheet,不影响原数据
可以使用 pandas 库中的 `ExcelWriter` 类来实现向已存在的 Excel 文件中插入新的 sheet,而不影响原有数据。具体操作步骤如下:
1. 使用 `pandas.read_excel()` 方法读取已存在的 Excel 文件,例如:
```python
import pandas as pd
# 读取已存在的 Excel 文件
excel_file = pd.read_excel('existing_file.xlsx')
```
2. 创建一个新的 `ExcelWriter` 对象,并指定要写入的 Excel 文件名,例如:
```python
# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('existing_file.xlsx', engine='openpyxl')
```
注意,在创建 `ExcelWriter` 对象时,需要指定 `engine` 参数为 `'openpyxl'`,因为该库支持写入已存在的 Excel 文件。
3. 使用 `pandas.DataFrame.to_excel()` 方法将数据写入新的 sheet 中,例如:
```python
# 将数据写入新的 sheet 中
sheet_name = 'new_sheet'
excel_file.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name)
```
注意,在调用 `to_excel()` 方法时,需要传入 `ExcelWriter` 对象和新 sheet 的名称。
4. 最后,调用 `ExcelWriter.save()` 方法保存 Excel 文件,例如:
```python
# 保存 Excel 文件
writer.save()
```
注意,在调用 `save()` 方法时,需要保证所有的写入操作都已经完成。
这样,就可以向已存在的 Excel 文件中插入新的 sheet,而不影响原有数据。