def get_Image_dim_len(png_dir: str,jpg_dir:str): png = Image.open(png_dir) png_w,png_h=png.width,png.height png_dim_len = len(np.array(png).shape) assert png_dim_len==2,"提示:存在三维掩码图" jpg=Image.open(jpg_dir) jpg = ImageOps.exif_transpose(jpg) jpg.save(jpg_dir) jpg_w,jpg_h=jpg.width,jpg.height print(jpg_w,jpg_h,png_w,png_h) assert png_w==jpg_w and png_h==jpg_h,print("提示：%s mask图与原图宽高参数不一致"%(png_dir))给我解释解释这行代码

这段代码是一个函数，名为`get_Image_dim_len`，它接受两个参数：`png_dir`和`jpg_dir`，分别表示PNG图像的路径和JPG图像的路径。

首先，使用`Image.open(png_dir)`打开PNG图像，并获取其宽度和高度，分别赋值给变量`png_w`和`png_h`。

然后，通过`np.array(png).shape`将PNG图像转换为NumPy数组，并使用`len()`函数获取该数组的维度长度，即`png_dim_len`。这个长度表示图像的维度数量，对于灰度图像而言，维度数量应为2。

接下来，使用`Image.open(jpg_dir)`打开JPG图像，并使用`ImageOps.exif_transpose(jpg)`对图像进行方向矫正操作。这是为了处理可能存在的图像方向问题。

然后，使用`jpg.save(jpg_dir)`将矫正后的JPG图像保存回原路径。

再次获取矫正后的JPG图像的宽度和高度，分别赋值给变量`jpg_w`和`jpg_h`。

最后，使用`print()`函数打印出PNG图像和JPG图像的宽度、高度信息。并使用`assert`语句进行断言判断，确保PNG图像和JPG图像的宽度和高度相等。如果宽度或高度不一致，则会触发断言错误，并打印出相应的提示信息。

总结来说，这段代码的作用是获取PNG图像和JPG图像的宽度和高度，并进行一些校验操作，以确保它们的尺寸相等。