时间动态规划算法matlab

时间态规划算法是一种常用于解决组合优化问题的算法。根据引用中的描述，动态规划算法可以用于解决小规模组合优化问题的最优解。在这个例子中，作者使用动态规划算法来解决了一个简单的问题，并通过实现这个例子来学习和理解动态规划算法。

另外，引用给出了一个使用标准粒子群算法对多项式进行轨迹优化的matlab代码。这个代码可以作为学习参考，帮助理解和实践时间动态规划算法。

然而，需要注意的是，引用指出了动态规划算法的时间复杂度为O(2^n*n^2)，这限制了其在解决城市旅行商问题（TSP）中的应用。为了合理的运行时间，不建议尝试计算超过13个城市的游览。因此，对于大型城市，动态规划算法可能并不适用。