attributeerror: module 'tensorflow' has no attribute 'app'

### 回答1：
Attributeerror: module tensorflow 没有 attribute app 意味着在你的代码中使用了 tensorflow 模块中不存在的 app 属性。确保你使用的 tensorflow 版本是最新的，并且检查你使用的 tensorflow 函数是否正确。

### 回答2：
这个错误是因为TensorFlow的版本更新导致的，之前的版本使用了tensorflow.app这个模块，但是在新的版本中将它删除了。所以如果你在新版本中继续使用 tensorflow.app 这个模块，就会出现 'module 'tensorflow' has no attribute 'app'' 的错误。

要解决这个问题，首先可以检查一下TensorFlow的版本，可以通过以下代码来查看版本号：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果版本号是2.x的，那么就不应该再使用 tensorflow.app 这个模块了。如果你需要使用类似的功能，可以考虑使用新的模块。

例如，如果你想使用TensorFlow的命令行参数解析功能，可以使用 argparse 模块和 tf.compat.v1.flags 定义命令行参数。代码如下：

import tensorflow as tf
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--foo", default="bar", help="Some parameter")

# Use the tf.compat.v1.flags.FLAGS attribute to access the command line arguments
FLAGS = tf.compat.v1.flags.FLAGS

def main():
    print(FLAGS.foo)

if __name__ == "__main__":
    # Parse the command line arguments
    args = parser.parse_args()
    # Set the flag value (this will be used by TensorFlow)
    tf.compat.v1.flags.FLAGS.foo = args.foo
    # Call the main function
    main()

总之，如果你遇到了 'module 'tensorflow' has no attribute 'app'' 的错误，就需要检查一下TensorFlow的版本，并且确认你使用的模块是否在新版本中已经被删除了。如果是这样，就需要考虑使用新的模块或者方法来替代。

### 回答3：
这个问题是由于使用tensorflow库中的某个模块时，该模块并没有被导入导致的。可能是你安装的tensorflow版本与代码中使用的tensorflow版本不一致，导致某些模块并没有被包括进来。

要解决这个问题，首先需要确保tensorflow的版本与代码中所使用的版本相一致。可以通过在代码中打印tensorflow的版本号来进行核对：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果版本不一致，可以通过pip升级或者降级tensorflow到指定的版本：

pip install tensorflow==2.5.0

如果版本一致但还是出现上述错误，则需要检查代码中是否有类似于from tensorflow.app import flags这样的代码，由于tensorflow版本更新，某些旧模块已经不再被包括在tensorflow中，需要更换为最新的模块。比如，from tensorflow.app import flags可以改为from absl import flags。

总之，这个问题的解决方法主要是版本问题或者模块名改变问题导致，需要根据具体情况进行修改。