从一个DataFrame对象中选择一个子集，并根据某一列进行去重。

可以使用DataFrame的loc方法选择子集，并通过drop_duplicates方法根据某一列进行去重。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Bob', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 30, 20],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择子集并根据name列进行去重
subset = df.loc[:, ['name', 'age']]
subset = subset.drop_duplicates(subset='name')

print(subset)

输出结果为：

      name  age
0    Alice   25
1      Bob   30
2  Charlie   35
4    David   20

其中，`df.loc[:, ['name', 'age']]`选择了DataFrame对象中的name和age两列作为子集，`subset.drop_duplicates(subset='name')`根据name列进行去重。