用matlab形式写一篇完整代码

要编写MATLAB代码来求解给定条件下的深弹命中潜艇的最大概率问题，我们需要首先定义相关的输入参数以及模拟深弹击中潜艇的过程。以下是基于问题描述的一个可能实现：

% 参数初始化
submarine_length = 100; % 潜艇长度
submarine_width = 20;   % 潜艇宽度
submarine_height = 25;  % 潜艇高度
torpedo_radius = 20;    % 深弹杀伤半径
sigma_xy = 120;         % 水平定位标准差
submarine_depth = 150;  % 潜艇中心位置深度
min_depth = 120;        % 潜艇最小深度
sigma_z = 40;           % 深度定位标准差
num_torpedoes = 9;      % 携带的深弹数量
heading_angle = 90;     % 潜艇航向

% 设置定深引信引爆深度的试探区间
depth_range = submarine_depth : min_depth;

% 初始化最大命中概率和对应的引爆深度
max_hit_prob = 0;
optimal_firing_depth = depth_range(1);

% 计算不同引爆深度下的命中概率
for firing_depth = depth_range
    % 初始化命中次数
    hit_count = 0;
    
    % 进行大量蒙特卡罗仿真试验
    for trial = 1:1e4
        % 生成X,Y坐标的随机数
        x_pos = normrnd(0, sigma_xy);
        y_pos = normrnd(0, sigma_xy);
        
        % 生成Z坐标的随机数
        z_pos = truncnormrnd(submarine_depth, sigma_z, min_depth, Inf);
        
        % 判断是否命中
        if abs(x_pos) <= submarine_length/2 && ...
           abs(y_pos) <= submarine_width/2 && ...
           abs(z_pos - firing_depth) <= torpedo_radius
            hit_count = hit_count + 1;
        end
    end
    
    % 计算当前引爆深度下的命中概率
    current_hit_prob = hit_count / 1e4;
    
    % 更新最大命中概率和最优引爆深度
    if current_hit_prob > max_hit_prob
        max_hit_prob = current_hit_prob;
        optimal_firing_depth = firing_depth;
    end
end

% 输出结果
fprintf('最佳引爆深度为 %.2f 米，对应的最大命中率为 %.2f%%。\n', optimal_firing_depth, max_hit_prob*100);

注意：上述代码中使用了`normrnd`和假设存在的`truncnormrnd`函数来生成符合特定分布要求的随机数。这里的`truncnormrnd`函数代表的是一个生成单侧截断正态分布随机数的函数，MATLAB标准库中并没有提供这个函数，因此如果要在实际环境中运行这段代码的话，你需要自行实现或者寻找合适的替代方法。此外，上述代码主要解决了问题的一部分，即计算单一深弹的最佳引爆深度及其对应的命中概率。对于涉及多个深弹的情况和其他更复杂的问题，还需要进一步扩展算法逻辑。