基于ZooKeeper的方式：多个NameNode节点通过ZooKeeper实现数据共享和同步，其中一个节点作为Active节点，其他节点为Standby节点，一旦Active节点出现故障，ZooKeeper会自动将Standby节点转换为Active节点，保证数据的可靠性和集群的高可用性。有什么风险

基于ZooKeeper的方式确实可以实现数据共享和同步，并且保证了集群的高可用性。但是，仍然存在一些风险：

1. 单点故障：虽然ZooKeeper可以保证数据的可靠性和集群的高可用性，但是如果ZooKeeper节点本身出现故障，那么整个集群都将无法正常工作。

2. 性能问题：ZooKeeper需要保证数据的强一致性，因此在进行数据同步时需要进行大量的网络通信和数据传输，这可能会影响集群的性能。

3. 维护成本高：基于ZooKeeper的方式需要对ZooKeeper集群进行维护和管理，这可能会增加运维成本。

4. 一致性问题：虽然ZooKeeper可以保证数据的强一致性，但是在进行数据同步时，可能会出现数据不一致的情况。例如，如果在Active节点更新了数据，但是在转换为Standby节点之前，有其他节点也更新了同一个数据，那么就可能出现数据不一致的情况。